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Enregistrement W3213547454

TREATMENT FIDELITY IN THE GAIT REHABILITATION IN EARLY RHEUMATOID ARTHRITIS TRIAL (GREAT) FEASIBILITY STUDY

2020· article· en· W3213547454 sur OpenAlexaff
Emma Godfrey, Mandeep Sekhon, Gordon Hendry, Nadine E. Foster, Samantha Hider, Marike van der Leeden, Helen Mason, Alex McConnachie, Iain B. McInnes, Aimie Patience, Catherine Sackley, Martijn Steultjens, Anita Williams, James Woodburn, Aliya Amirova, Lindsay Bearne

Notice bibliographique

RevueKeele Research Repository (Keele University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatoid arthritisPhysical medicine and rehabilitationRehabilitationFidelityGaitHealth psychologyMedicinePhysical therapyComputer scienceInternal medicinePublic healthNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background
\nMany people with early rheumatoid arthritis (RA) report foot pain and walking disability. Self-reported walking disability two years post-diagnosis is the main predictor of persistent disability. A psychologically informed gait rehabilitation intervention (Great Strides) for early RA was developed to address this, consisting of two compulsory sessions and up to four optional sessions delivered over three months. Physiotherapists and podiatrists received bespoke training to deliver Great Strides, incorporating motivational interviewing (MI) and behaviour change techniques (BCTs), to help patients to complete their walking exercises at home. The aim of this study was to assess fidelity of delivery within the Gait Rehabilitation in Early Arthritis Trial (GREAT) feasibility study.
\n
\nMethods
\nFour physiotherapists and two podiatrists delivered 78 Great Strides sessions across three centres in the UK. All sessions were audio recorded and double coded. The Motivational Interviewing Treatment Integrity (MITI) Rating Scale (scoring ≥4 represents good proficiency) and tailored treatment fidelity measures of the six core elements and 17 BCTs delivered in session 1, five core elements delivered in session 2, and 12 BCTs in session 2-6, were developed to examine fidelity of delivery. Two trained, independent assessors rated audio recordings of Great Strides and assessed the extent to which core elements, aspects of MI and BCTs were delivered across sessions.
\n
\nResults
\nData from 28 (80%) adult participants across a total of 64 sessions were rated for core components and BCTs and 37 (50%) of sessions were analysed for MI. Relational (score=4.4) and technical (score=4.2) aspects of MI were delivered with good fidelity across the whole sample. The 6 core elements and 7 BCTs in Session 1 were conveyed with high (over 80%) treatment fidelity, but 10 further BCTs were not consistently delivered (range 23-69%). In session 2, the 5 core elements and 3 BCTs were provided with high fidelity, but another 9 BCTs were not reliably delivered (range 11-56%). Sessions 3 and 4 reliably delivered 3 out of 12 BCTs and only one session 5 and 6 was delivered. Inter-rater reliability showed agreement of over 80% was reached between raters for all sessions (range 82-87%).
\n
\nConclusion
\nPhysiotherapists and podiatrists were able to deliver the core elements of GREAT sessions with high fidelity and fidelity assessment methods were appropriate. Results showed a maximum of 4 sessions was sufficient. However, treatment fidelity might be enhanced with further training or greater on-going support, as findings suggested clinicians (physiotherapists) with previous MI experience were more proficient at offering key elements of MI. Additionally, the Great Strides intervention could be amended to improve delivery, as research shows complex interventions should consider mandatory BCTs alongside optional ones, depending on the needs of individual participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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