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Enregistrement W3213551190 · doi:10.1016/j.jchf.2021.08.006

Efficacy of Dapagliflozin in Black Versus White Patients With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction

2021· article· en· W3213551190 sur OpenAlexafffund
Kieran F. Docherty, Modele O. Ogunniyi, Inder S. Anand, Akshay S. Desai, Mirta Díez, Jonathan G. Howlett, José Carlos Nicolau, Eileen O’Meara, Subodh Verma, Silvio E. Inzucchi, Lars Køber, Mikhail Kosiborod, Daniel Lindholm, Felipe A. Martínez, Olof Bengtsson, Piotr Ponikowski, Marc S. Sabatine, Mikaela Sjöstrand, Scott D. Solomon, Anna Maria Langkilde, Pardeep S. Jhund, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueJACC Heart Failure · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMontreal Heart InstituteSt. Michael's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentSanofi PasteurNational Institutes of HealthUniversity Hospital FoundationVifor PharmaEisaiNational Heart and Lung InstituteBritish Heart FoundationNovo NordiskMyoKardiaGlaxoSmithKlineIFM TherapeuticsDaiichi-SankyoZora BiosciencesMedicines CompanyMedtronicGilead UK and Ireland Corporate ContributionsRocheRespicardiaNovartisSanofiMedImmuneMerckServierBayerBristol-Myers SquibbAstraZenecaActelion PharmaceuticalsPfizerBoehringer IngelheimAmgenAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureDapagliflozinCardiologyInternal medicineBenzhydryl compoundsEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study sought to investigate the efficacy and safety of dapagliflozin in Black and White patients with heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF) enrolled in DAPA-HF (Study to Evaluate the Effect of Dapagliflozin on the Incidence of Worsening Heart Failure or Cardiovascular Death in Patients With Chronic Heart Failure). BACKGROUND: Black patients may respond differently to certain treatments for HFrEF than White patients. METHODS: Patients with New York Heart Association functional class II to IV with an ejection fraction of ≤40% and elevated N-terminal pro-B-type natriuretic peptide were eligible for DAPA-HF. Because >99% of Black patients were randomized in the Americas, this post hoc analysis considered Black and White patients enrolled only in North and South America. The primary outcome was the composite of a worsening HF event (HF hospitalization or urgent HF visit requiring intravenous therapy) or cardiovascular death. RESULTS: Of the 4,744 patients randomized in DAPA-HF, 1,494 (31.5%) were enrolled in the Americas. Of these, 1,181 (79.0%) were White, and 225 (15.1%) were Black. Black patients had a higher rate of worsening HF events, but not mortality, compared with White patients. Compared with placebo, dapagliflozin reduced the risk of the primary endpoint similarly in Black patients (HR: 0.62; 95% CI: 0.37-1.03) and White patients (HR: 0.68; 95% CI: 0.52-0.90; P-interaction = 0.70). Consistent benefits were observed for other prespecified outcomes, including the composite of total (first and repeat) HF hospitalizations and cardiovascular death (P-interaction = 0.43) and Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire total symptom score. Study drug discontinuation and serious adverse events were not more frequent in the dapagliflozin group than in the placebo group in either Black or White patients. CONCLUSIONS: Dapagliflozin reduced the risk of worsening HF and cardiovascular death, and it improved symptoms, similarly in Black and White patients without an increase in adverse events. (Study to Evaluate the Effect of Dapagliflozin on the Incidence of Worsening Heart Failure or Cardiovascular Death in Patients With Chronic Heart Failure [DAPA-HF]; NCT03036124).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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