MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3213558074 · doi:10.1093/mnras/stab3207

Are blazars above the blazar sequence a significant source of IceCube neutrinos?

2021· article· en· W3213558074 sur OpenAlexafffund
Katherine Savard, John J. Ruan, Daryl Haggard

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensBishop's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBlazarPhysicsAstrophysicsNeutrinoFermi Gamma-ray Space TelescopeAstronomyGamma rayParticle physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The recent association of two flaring blazars (TXS 0506+056 and 3HSP J095507.9+355101) with IceCube neutrinos strongly suggests that blazars are at least one source of high-energy neutrinos. A peculiar characteristic of these two blazars is that they both appear to lie above the well-known blazar sequence, and they move further above the blazar sequence during the neutrino emission. Although the reason for this peculiarity is unclear, it may indicate a link between blazar SED properties and neutrino emission. Here, we test whether blazars lying above the blazar sequence are overrepresented in IceCube neutrino error regions. We spatially cross-match IceCube error regions with a sample of γ-ray blazars from the Fermi-LAT 4LAC catalogue, as a function of the blazars’ distance in synchrotron peak frequency above the blazar sequence. We do not find a statistically significant excess of counterparts, and thus conclude that the current data cannot confirm that the sources above the blazar sequence are a significant source of IceCube neutrinos. However, we show that the inclusion of more recently detected IceCube events increases the likelihood of an excess of blazars above the blazar sequence, and suggest that this excess may reach statistical significance in the future as the sample of IceCube neutrino detections increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetAstrophysics and Cosmic PhenomenaTravaux en français237 207