Effect of Cannabis Smoke Condensate on C. albicans Growth and Biofilm Formation
Notice bibliographique
Résumé
The most common use of cannabis is smoking. The oral ecosystem, among other constituents, can be deregulated by the presence of cannabis smoke in the oral cavity. We evaluated the effect of cannabis smoke condensate (CSC) on the behavior of Candida albicans, a common yeast found in the oral cavity. The yeast was first cultured with different concentrations of CSC, and its growth was evaluated. The transition from the blastospore to the hyphal form and the hyphae size were assessed after 3 and 6 h, along with biofilm formation after 72 h of contact with CSC. The response of C. albicans to oxidative (H2O2) stress was also examined. Our results show that CSC contained high amounts of THC (about 1055 ppm), CBN (63 ppm), and CBG (about 47 ppm). The presence of various concentrations of CSC in the culture medium increased C. albicans growth. CSC also contributed to increases in both the hyphal length and biofilm mass. Following oxidative stress (H2O2 at either 100 or 500 μM), CSC prevented the damaging effect of H2O2 on both C. albicans shape and growth. These findings support clinical observations demonstrating that cannabis may promote C. albicans growth and oral candidiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».