Determining Local Transport Properties in Gas Diffusion Layers Using Pore Network Modelling
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the relationship between local liquid water distribution in gas diffusion layers (GDLs) and transport properties in polymer electrolyte fuel cells can lead to improved GDL and flow-field channel configurations for improved performance. Modelling studies have shown that transport properties can spatially vary in the through-plane direction and under different regions of the flow-field [1], [2]. Further modelling studies may unveil unique insights on spatially varying properties of the GDL at different operating conditions. In this study, x-ray synchrotron imaging was used in conjunction with pore network modelling to reveal transport properties local to the GDL in the land and channel regions. First, liquid water distribution within the GDL was obtained using in operando x-ray synchrotron imaging. Micro computed tomography images of the GDL were obtained and used to generate representative pore network models of the materials. Pore network models were partially invaded from stochastically selected inlet pores using invasion percolation to match the average experimental saturation of land, channel, and overall regions. Next, we performed transport simulations on the partially saturated pore networks to determine the diffusivity, permeability, and oxygen transport resistance of each GDL region. Oxygen transport resistance values determined from the simulations were compared to experimental values obtained via limiting current experiments to isolate the contribution of the GDL to transport resistance at limiting current. The methodology presented in this work can be used to evaluate transport properties of various GDL designs. The local transport properties obtained in this work will be incorporated into computational fluids dynamics modelling to improve simulation accuracy. [1] P. A. García-Salaberri, J. T. Gostick, G. Hwang, A. Z. Weber, and M. Vera, "Effective diffusivity in partially-saturated carbon-fiber gas diffusion layers: Effect of local saturation and application to macroscopic continuum models," Journal of Power Sources , vol. 296, pp. 440–453, 2015, doi: 10.1016/j.jpowsour.2015.07.034. [2] N. Ge et al. , "Resolving the gas diffusion layer substrate land and channel region contributions to the oxygen transport resistance of a partially-saturated substrate," Electrochimica Acta , p. 135001, 2019, doi: 10.1016/j.electacta.2019.135001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».