World scientists’ warnings into action, local to global
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
‘We have kicked the can down the road once again – but we are running out of road.’ – Rachel Kyte, Dean of Fletcher School at Tufts University. We, in our capacities as scientists, economists, governance and policy specialists, are shifting from warnings to guidance for action before there is no more ‘road.’ The science is clear and irrefutable; humanity is in advanced ecological overshoot. Our overexploitation of resources exceeds ecosystems’ capacity to provide them or to absorb our waste. Society has failed to meet clearly stated goals of the UN Framework Convention on Climate Change. Civilization faces an epochal crossroads, but with potentially much better, wiser outcomes if we act now. What are the concrete and transformative actions by which we can turn away from the abyss? In this paper we forcefully recommend priority actions and resource allocation to avert the worst of the climate and nature emergencies, two of the most pressing symptoms of overshoot, and lead society into a future of greater wellbeing and wisdom. Humanity has begun the social, economic, political and technological initiatives needed for this transformation. Now, massive upscaling and acceleration of these actions and collaborations are essential before irreversible tipping points are crossed in the coming decade. We still can overcome significant societal, political and economic barriers of our own making. Previously, we identified six core areas for urgent global action – energy, pollutants, nature, food systems, population stabilization and economic goals. Here we identify an indicative, systemic and time-limited framework for priority actions for policy, planning and management at multiple scales from household to global. We broadly follow the ‘Reduce-Remove-Repair’ approach to rapid action. To guide decision makers, planners, managers, and budgeters, we cite some of the many experiments, mechanisms and resources in order to facilitate rapid global adoption of effective solutions. Our biggest challenges are not technical, but social, economic, political and behavioral. To have hope of success, we must accelerate collaborative actions across scales, in different cultures and governance systems, while maintaining adequate social, economic and political stability. Effective and timely actions are still achievable on many, though not all fronts. Such change will mean the difference for billions of children and adults, hundreds of thousands of species, health of many ecosystems, and will determine our common future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle