Artesunate inhibits proliferation, migration, and invasion of thyroid cancer cells by regulating the PI3K/AKT/FKHR pathway
Notice bibliographique
Résumé
This study characterized the effects of artesunate on thyroid cancer and partially identified the related molecular mechanisms. We determined the effect of artesunate on the proliferation of thyroid cancer cells using the MTT assay, cell colony formation experiments, and western blotting, and used flow cytometry to detect the apoptosis of cancer cells. Using a wound healing assay, Transwell chamber experiments, and western blotting, we determined the effect of artesunate on cancer cell migration. We also partially identified the molecular mechanism by co-cultivation of artesunate with the PI3K agonist 740Y-P. Artesunate significantly inhibited the growth, proliferation, migration, and invasion of thyroid cancer cells and promoted the apoptosis of cancer cells. Using co-cultivation with a PI3K agonist, we found that the inhibitory effect of artesunate on cancer cells was mainly due to suppression of the PI3K/AKT/FKHR signaling pathway. By inhibiting the PI3K/AKT/FKHR signaling pathway, artesunate induced apoptosis in thyroid cancer cells and inhibited their proliferation and migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».