A Systematic Review on the Association Between Tear Film Metrics and Higher Order Aberrations in Dry Eye Disease and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
We systematically reviewed published research on dry eye disease and its association with higher order aberrations (HOAs). The purpose of this review was to first determine if an association between tear film metrics and HOAs exists and second to determine if the treatment of dry eyes can improve tear film metrics and HOAs together. A search was conducted in Entrez PubMed on 25 April 2021 using the keywords "higher order aberrations" and "dry eye". The initial search yielded 61 articles. After publications were restricted to only original articles measuring HOA outcomes in patients with dry eye, the final yield was 27 relevant articles. Of these 27 papers, 12 directly looked at associations and correlations between dry eyes and HOA parameters. The remaining 15 studies looked at dry eye interventions and HOA outcomes and parameters. There is clear evidence demonstrating that dry eyes and HOAs have an association, and that the tear film is one of the most important factors in this relationship. There is also a direct correlation between tear film metrics and HOAs. Improvements in HOAs with dry eye interventions provide further evidence to support the intricate relationship between the two. Despite the clear association between HOAs and dry eye disease, further research is still required in the realm of clinical application as dry eye interventions vary depending on many factors, including patient severity and eye drop viscosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».