Co-administration of Complementary Therapies for Cardiovascular Disease Risk Reduction in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the main cause of mortality in patients with type 2 diabetes (T2D). Selected dietary and herbal supplements with complementary mechanisms of action have been indicated in management of diabetes along with standard therapy. The objective of this thesis was to determine if a 24-weeks co-administration of 4 diet and herbal supplements will improve CVD risk factors beyond conventional therapy in T2D. The project consisted of a randomized, double-blind, controlled trial with two parallel groups involving 104 individuals with T2D (HbA1c: 70.05%) which were randomly assigned to test (10g viscous fiber, 60g Salba-Chia, 1.5g American and 0.75g Korean red ginseng extracts daily), or energy and fibre matched control (53g oat bran, 25g inulin, 25g maltodextrose and 2.25g wheat bran daily) for 24 weeks. Fasting blood was drawn at weeks 0, 12 and 24. Primary and secondary endpoints was change in HbA1c, blood pressure and serum lipids over 24 weeks. The study was conducted at two centres: St. Michael’s Hospital in Toronto, Canada and Vuk Vrhovac University Clinic in Zagreb, Croatia. Results were computed using an intent-to-treat analysis with multiple imputations. Eighty-seven participants completed the trial (test n=44; control n=43). The test intervention significantly reduced HbA1c (0.270.13% (p=0.03) and 24-hour systolic blood pressure by 3.81.2 mmgHg (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».