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Enregistrement W3213631929 · doi:10.1186/s40900-021-00319-5

Building a culture of engagement at a research centre for childhood disability

2021· article· en· W3213631929 sur OpenAlexaffabout
Kinga Pozniak, Francine Buchanan, Andrea Cross, Jennifer Crowson, Barb Galuppi, Danijela Grahovac, Jan Willem Gorter, Oksana Hlyva, Marjolijn Ketelaar, Olaf Kraus de Camargo, Manda Krpan Mesic, Rachel Martens, Dayle McCauley, Linda Nguyen, Robert J. Palisano, Michelle Phoenix, Connie Putterman, Peter Rosenbaum, Jennifer Sprung, Sonya Strohm, Rachel Teplicky, Donna Thomson, Marilyn Wright

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyOpenness to experiencePublic relationsOrganizational cultureSociologyPsychologyMedical educationPedagogyMedicinePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Engaging patients and family members as partners in research studies has become a widespread practice in healthcare. However, relatively little has been documented about what happens after the research study ends. For example, is patient and family engagement embedded in the wider infrastructure of organizations, and if so how? What are the long-term effects of engaging parents on research teams on the culture of how research is conducted? This study seeks to address these two gaps by examining how a culture of family engagement has been built over time at CanChild Centre for Childhood Disability Research at McMaster University in Ontario, Canada. METHODS: This study is based on ethnographic research methodology and combines elements of organizational ethnography, interviews, and collaborative auto-ethnography with parent partners, researchers, staff, and trainees. RESULTS: Since the inception of CanChild Centre for Childhood Disability Research at McMaster University in 1989, parents have been involved in research studies. Over time, this involvement evolved from being consulted on research studies to undertaking decision-making roles as partners and most recently as co-principal investigators. A growing infrastructure fosters a community of engagement that goes beyond the individual research study, and often beyond CanChild. This infrastructure consists of training, knowledge mobilization and social networking. In addition, the "softer" building blocks of CanChild's culture of engagement are an openness to learning from others, a commitment to relationship building, and a drive to grow and improve. These values are espoused by the leadership and are instilled in the next generation of researchers to inform both research and clinical work. While some challenges should be acknowledged when researchers and family partners work together on research studies, we identify a number of strategies that we have used in our studies to foster authentic and meaningful family-researcher partnerships. CONCLUSION: Engaging patients and families as partners in research constitutes a culture shift in health research, whereby studies about patients and families are carried out with them. Developing a community of engagement that transcends an individual research study is a step towards creating a culture of research that is truly shaped by the people about whom the research is being done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0300,036
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0030,028
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,580
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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