Human-engineered auricular reconstruction (hEAR) by 3D-printed molding with human-derived auricular and costal chondrocytes and adipose-derived mesenchymal stem cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microtia is a small, malformed external ear, which occurs at an incidence of 1–10 per 10 000 births. Autologous reconstruction using costal cartilage is the most widely accepted surgical microtia repair technique. Yet, the method involves donor-site pain and discomfort and relies on the artistic skill of the surgeon to create an aesthetic ear. This study employed novel tissue engineering techniques to overcome these limitations by developing a clinical-grade, 3D-printed biodegradable auricle scaffold that formed stable, custom-made neocartilage implants. The unique scaffold design combined strategically reinforced areas to maintain the complex topography of the outer ear and micropores to allow cell adhesion for the effective production of stable cartilage. The auricle construct was computed tomography (CT) scan-based composed of a 3D-printed clinical-grade polycaprolactone scaffold loaded with patient‐derived chondrocytes produced from either auricular cartilage or costal cartilage biopsies combined with adipose-derived mesenchymal stem cells. Cartilage formation was measured within the construct in vitro , and cartilage maturation and stabilization were observed 12 weeks after its subcutaneous implantation into a murine model. The proposed technology is simple and effective and is expected to improve aesthetic outcomes and reduce patient discomfort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle