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Enregistrement W3213638996 · doi:10.1142/s0219455422500237

Nonlinear Forced Vibration Analysis of Smart Curved CNTs Conveying Fluid

2021· article· en· W3213638996 sur OpenAlexaff
Vahid Mohamadhashemi, Amir Jalali, Habib Ahmadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Structural Stability and Dynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalerkin methodNonlinear systemTimoshenko beam theoryCurvatureVibrationHamilton's principleEquations of motionMechanicsNanotubeBoundary value problemDiscretizationCarbon nanotubeMultiple-scale analysisBernoulli's principleMaterials scienceClassical mechanicsPhysicsMathematical analysisMathematicsAcousticsGeometryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the nonlinear vibration of a curved carbon nanotube conveying fluid is analyzed. The nanotube is assumed to be covered by a piezoelectric layer and the Euler–Bernoulli beam theory is employed to establish the governing equations of motion. The influence of carbon nanotube curvature on structural modeling and fluid velocity vector is considered and the slip boundary conditions of CNT conveying fluid are included. The mathematical modeling of the structure is developed using Hamilton’s principle and then, the Galerkin procedure is employed to discretize the equation of motion. Furthermore, the frequency response of the system is extracted by applying the multiple scales method of perturbation. Finally, a comprehensive study is carried out on the primary resonance and piezoelectric-based parametric resonance of the system. It is shown that consideration of nanotube curvature may lead to an increase in nonlinearity. Implementing the fluid velocity vector in which nanotube curvature is included highly affects the maximum amplitude of the response and should not be ignored. Furthermore, different system parameters have evident impacts on the behavior of the system and therefore, selecting the reasonable geometrical and physical parameters of the system can be very useful to achieve a favorable response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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