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Enregistrement W3213654503 · doi:10.1080/10790268.2021.1956251

Feasibility and significance of stimulating interscapular muscles using transcutaneous functional electrical stimulation in able-bodied individuals

2021· article· en· W3213654503 sur OpenAlexaff
Naaz Kapadia, Bastien Moineau, Melissa Marquez-Chin, Matthew Myers, Kai Lon Fok, Kei Masani, César Márquez-Chin, Miloš R. Popović

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Cord Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeltoid curveMedicineFunctional electrical stimulationDeltoid musclePhysical medicine and rehabilitationStimulationRehabilitationOrthodonticsPhysical therapyAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The study objective was to assess the feasibility of stimulating the lower trapezius (LT), the upper trapezius (UT) and serratus anterior (SA) muscles along with anterior or middle deltoid, using surface functional electrical stimulation (FES). The secondary aim was to understand the effects of LT, UT, and SA stimulation on maximum arm reach achieved in shoulder flexion and abduction. DESIGN: Single arm interventional study. SETTING: Inpatient Rehabilitation Hospital. PARTICIPANTS: Ten healthy volunteers. INTERVENTION: . (1) Active voluntary flexion or abduction, (2) FES for anterior deltoid for flexion or middle deltoid for abduction, and (3) FES for LT, UT, and SA along with anterior deltoid for flexion or middle deltoid for abduction. OUTCOME MEASURES: Maximum arm reach and percent angle relative to the voluntary movement were computed from motion capture data for each condition. Wilcoxon signed-rank test was used to compare the maximum reach between two FES conditions. RESULTS: The study results showed that all three interscapular muscles can be stimulated using surface FES. Maximum reach in abduction was greater for FES of middle deltoid along with the interscapular muscles (51.77° ± 17.54°) compared to FES for middle deltoid alone (43.76° ± 15.32°; Z = -2.701, P = 0.007). Maximum reach in flexion for FES of anterior deltoid, along with interscapular muscles, was similar to that during FES of anterior deltoid alone. CONCLUSION: Interscapular muscles can be stimulated using surface FES devices and should be engaged during rehabilitation as appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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