Folliculin impairs breast tumor growth by repressing TFE3-dependent induction of the Warburg effect and angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Growing tumors exist in metabolically compromised environments that require activation of multiple pathways to scavenge nutrients to support accelerated rates of growth. The folliculin (FLCN) tumor suppressor complex (FLCN, FNIP1, FNIP2) is implicated in the regulation of energy homeostasis via 2 metabolic master kinases: AMPK and mTORC1. Loss-of-function mutations of the FLCN tumor suppressor complex have only been reported in renal tumors in patients with the rare Birt-Hogg-Dube syndrome. Here, we revealed that FLCN, FNIP1, and FNIP2 are downregulated in many human cancers, including poor-prognosis invasive basal-like breast carcinomas where AMPK and TFE3 targets are activated compared with the luminal, less aggressive subtypes. FLCN loss in luminal breast cancer promoted tumor growth through TFE3 activation and subsequent induction of several pathways, including autophagy, lysosomal biogenesis, aerobic glycolysis, and angiogenesis. Strikingly, induction of aerobic glycolysis and angiogenesis in FLCN-deficient cells was dictated by the activation of the PGC-1α/HIF-1α pathway, which we showed to be TFE3 dependent, directly linking TFE3 to Warburg metabolic reprogramming and angiogenesis. Conversely, FLCN overexpression in invasive basal-like breast cancer models attenuated TFE3 nuclear localization, TFE3-dependent transcriptional activity, and tumor growth. These findings support a general role of a deregulated FLCN/TFE3 tumor suppressor pathway in human cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».