MiniCarb: a passive, occultation-viewing, 6U CubeSat for observations of CO <sub>2</sub> , CH <sub>4</sub> , and H <sub>2</sub> O
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the final design, environmental testing, and launch history of MiniCarb, a 6U CubeSat developed through a partnership between NASA Goddard Space Flight Center and Lawrence Livermore National Laboratory. MiniCarb’s science payload, developed at Goddard, was an occultation-viewing, passive laser heterodyne radiometer for observing methane, carbon dioxide, and water vapor in Earth’s atmosphere at ∼1.6 µm s −1 . MiniCarb’s satellite, developed at Livermore, implemented their CubeSat Next Generation Bus plug-and-play architecture to produce a modular platform that could be tailored to a range of science payloads. Following the launch on 5 December 2019, MiniCarb traveled to the International Space Station and was set into orbit on 1 February 2020 via Northrop Grumman’s Cygnus capsule which deployed MiniCarb with tipoff rotation of about 20° s −1 (significantly higher than the typical rate of 3° s −1 from prior CubeSats), from which the attitude control system was unable to recover resulting in a loss of power. In spite of this early failure, MiniCarb had many successes including rigorous environmental testing, successful deployment of its solar panels, and a successful test of the radio and communication through the Iridium network. This prior work and enticing cost (approximately $2 M for the satellite and $250 K for the payload) makes MiniCarb an ideal candidate for a low-cost and rapid rebuild as a single orbiter or constellation to globally observe key greenhouse gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».