Epidemiological Trends for Cryptococcosis in Swaziland (Eswatini), Southern Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcosis is a fungal disease that is characterized by inflammation of the lungs and central nervous system, and it is commonly associated with HIV/AIDS. Even though the disease accounts for roughly 15% of all AIDS-related deaths, it is relatively neglected. This is most especially true in Southern Africa which has the highest HIV/AIDS cases in the world and accounts for more than 10% of all HIV/AIDS cases worldwide most especially in Southern African countries such as Swaziland (Eswatini) which has the highest HIV/AIDS adult prevalence rate in the world. Despite this, there are little or no previous studies with regards to the epidemiological trends for cryptococcosis in Swaziland (Eswatini) which further suggests that it is relatively neglected. With the increasing spread of virulent strains of the fungus such as Cryptococcus gattii causing outbreaks in several countries around the world, it is important to have a concrete understanding of the epidemiological trends for cryptococcosis in Swaziland (Eswatini). This is also important during the current coronavirus outbreak as previous studies have reported higher morbidity and mortality rates among COVID-19 patients that are also co-infected with HIV/AIDS, cryptococcus as well as other secondary infections. This is further supported by the fact that Southern Africa has the highest number of COVID-19 cases in Africa as well as one of the highest in the world. As a result, the purpose of this study is to determine the epidemiological trends for cryptococcosis in Swaziland (Eswatini) as this will enable adequate control, management, assessment, policies, and regulations that will be useful during outbreaks. This will be achieved by performing a repeated cross-sectional study to determine the epidemiological changes and trends for cryptococcosis in Swaziland (Eswatini) over a 5-year period from 2023 to 2028.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle