Evaluating Strength of Evidence of Pediatric Otolaryngology Research Literature: A 20‐Year Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Quantity and quality of Otolaryngology-Head and Neck Surgery (OTL-HNS) research are increasing, yet patterns within Pediatric OTL-HNS publications are unknown. This study examines trends in the level of evidence of pediatric OTL-HNS articles over a 20-year period to quantify the growth and characterize contributing factors. STUDY DESIGN: Review article. METHODS: A retrospective review was conducted on 12 peer-reviewed OTL-HNS journals at three time-points: 1996, 2006, and 2016. Pediatric-specific OTL-HNS journals were selected; all were among the top 10 highest impact factor journals, with one pediatric-specific and one Canadian journal. Publication details, author characteristics, and study focus were collected. Papers were classified based on the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine Levels of Evidence by two independent reviewers. RESULTS: Of the 1,733 articles reviewed, 727 met inclusion criteria. A greater absolute number of pediatric OTL-HNS articles were published over the years studied: from 95 in 1996 to 359 in 2016 (P < .001). As well, the absolute number of high-quality studies has increased over the study period, from 28 articles in 1996 to 100 articles in 2016. However, the relative percentage of high-quality papers remained stable between 27.9% and 32.2% with an average of 29.7% (P = .89). Higher impact factor journals did not tend to publish higher-quality pediatric OTL-HNS articles (P = .48). CONCLUSIONS: Over the past 20 years, there is no appreciable improvement in the proportion of high-quality publications in pediatric OTL-HNS; however, there is an overall greater number of high-quality papers within OTL-HNS literature. These findings likely relate to challenges of research within pediatric surgical specialties. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 132:1869-1876, 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,415 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».