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Enregistrement W3213683609 · doi:10.1561/108.00000056

Judicial Deference, Procedural Protections, and Deal Outcomes in Freezeout Transactions: Evidence from the Effect of MFW

2021· article· en· W3213683609 sur OpenAlexaff
Fernán Restrepo

Notice bibliographique

RevueJournal of Law Finance and Accounting · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferenceJudicial deferenceBusinessLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For several years, merger freezeouts were invariably subject to entire fairness review, a demanding standard of judicial review that enables courts to revise the price of a transaction when the price is challenged by the shareholders of the selling company. But this changed in 2013. In an attempt to incentivize the simultaneous use of independent director approval and majority-of-the-minority conditions, the Delaware Chancery Court held in In re MFW Shareholders Litigation (2013) that when a merger freezeout is subject to those procedural protections, the transaction would subsequently be reviewed under the deferential business judgment rule rather than under entire fairness. This paper examines the impact of MFW on transactional practice and deal outcomes. The results show that majority-of-the-minority conditions increased significantly after the opinion, from an incidence rate below 40% to a rate of more than 80%. Special committees were already the norm before 2013 and their incidence did not change after MFW. The increase in majority-of-the-minority conditions, however, was not followed by significant changes in deal premiums, target returns, changes from the controller’s first offer to the final offer, or deal completion rates. The results therefore suggest that deferential judicial review is an effective way to incentivize procedural protections in freezeout transactions and that the increase in shareholder approval conditions did not come at the cost of higher frustration rates. In addition, the results suggest that procedural protections and entire fairness review seem to have a similar effect on the gains of the target shareholders. Taken together, these results present an assessment of MFW in particular and also shed light on the role of shareholder voting in freezeout transactions more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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