Notice bibliographique
Résumé
When her husband dumps her for an old girlfriend and sets all of Peachland, South Carolina, gossiping, Janey Daniels has to get away—far away—for a "sabbatical" year. She flees to Burlington, Vermont, home of Aunt May, her mother's only living relative. There she adopts Beulah, a Labrador puppy in training to become a companion dog for the blind. Not for a moment does Janey suspect that this "year of the dog" will change her life forever. Shelby Hearon is an acknowledged master at illuminating the nuances of relationships. In Year of the Dog, she explores the surprising ways that the heart heals after a betrayal. While Janey is training Beulah, Beulah leads Janey to a new love, James Maarten, a smart, "fidgety" teacher they meet at the dog park. As Janey soon discovers, James has suffered a betrayal of his own that makes it hard for him to open up and trust her with even the smallest details of his past. While Janey tries to help James, she also reaches out to her enigmatic Aunt May, a retired librarian reputed to be the friend, perhaps even the lover, of popular mystery writer Bert Greenwood. When Janey attempts to solve the twin mysteries of why her great aunt has distanced herself from the family—and what her true relationship is with Bert Greenwood—Beulah provides the clues that lead Janey to uncover the secrets of her aunt's life. By the time Beulah's stay with Janey comes to an end, the people whose lives she's linked will discover that healing and reconciliation can come in the most unexpected ways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,213 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».