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Enregistrement W3213703653 · doi:10.1186/s40463-021-00544-8

Prevalence and incidence of idiopathic subglottic stenosis in southern and central Alberta: A retrospective cohort study

2021· article· en· W3213703653 sur OpenAlexaffabout
Ryan K. Chan, Beau Ahrens, Paul MacEachern, J. Douglas Bosch, Derrick R. Randall

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)EtiologyMedicineSubglottic stenosisRetrospective cohort studyCohortDemographicsDemographyPediatricsInternal medicineStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Subglottic stenosis (SGS) is a reportedly rare disease that causes recurrent severe airway obstruction. Etiologies reported for SGS include idiopathic, iatrogenic, autoimmune, congenital, and traumatic, with variable ratios among different centres. From empiric observation, southern and central Alberta was hypothesized to have a disproportionate distribution of SGS driven by increased idiopathic SGS (iSGS) compared to previous literature. Identification of causative agents of iSGS will help understand and guide future management options, so this study aimed to characterize the demographics of SGS subtypes, define prevalence and incidence rates of iSGS in southern Alberta, and geographically analyze for clustering of iSGS prevalence. METHODS: SGS patients from Alberta census divisions No. 1-9 and 15 were retrospectively reviewed. Patients were subtyped according to etiology of SGS and characterized. Idiopathic SGS prevalence and incidence was assessed; prevalence was further geographically segregated by census division and forward sortation area (FSA). Significant clustering patterns were assessed for using a Global Moran's I analysis. RESULTS: From 2010 to 2019 we identified 250 SGS patients, who were substantially overrepresented by idiopathic patients (80.4%) compared to autoimmune (10.0%), iatrogenic (7.6%), congenital (1.2%), and traumatic (0.8%). The total iSGS prevalence was 9.28/100,000 with a mean annual incidence rate of 0.71/100,000 per year. Significant clustering was observed (Moran's index 0.125; z-score 2.832; p = 0.0046) and the highest rates of prevalence were observed in southern Alberta and in rural communities heterogeneously dispersed around Calgary FSAs. CONCLUSION: In southern and central Alberta, iSGS patients were disproportionately over-represented in contrast to other subtypes with the highest prevalence in southern Alberta. There was a three-fold higher annual incidence compared to previous literature demonstrating the highest rates of disease reported worldwide. Future research aims to expand the geographical scope and to assess for demographic or environmental differences within significant clusters that may contribute to disease pathophysiology. LEVEL OF EVIDENCE: III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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