Prevalence and incidence of idiopathic subglottic stenosis in southern and central Alberta: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subglottic stenosis (SGS) is a reportedly rare disease that causes recurrent severe airway obstruction. Etiologies reported for SGS include idiopathic, iatrogenic, autoimmune, congenital, and traumatic, with variable ratios among different centres. From empiric observation, southern and central Alberta was hypothesized to have a disproportionate distribution of SGS driven by increased idiopathic SGS (iSGS) compared to previous literature. Identification of causative agents of iSGS will help understand and guide future management options, so this study aimed to characterize the demographics of SGS subtypes, define prevalence and incidence rates of iSGS in southern Alberta, and geographically analyze for clustering of iSGS prevalence. METHODS: SGS patients from Alberta census divisions No. 1-9 and 15 were retrospectively reviewed. Patients were subtyped according to etiology of SGS and characterized. Idiopathic SGS prevalence and incidence was assessed; prevalence was further geographically segregated by census division and forward sortation area (FSA). Significant clustering patterns were assessed for using a Global Moran's I analysis. RESULTS: From 2010 to 2019 we identified 250 SGS patients, who were substantially overrepresented by idiopathic patients (80.4%) compared to autoimmune (10.0%), iatrogenic (7.6%), congenital (1.2%), and traumatic (0.8%). The total iSGS prevalence was 9.28/100,000 with a mean annual incidence rate of 0.71/100,000 per year. Significant clustering was observed (Moran's index 0.125; z-score 2.832; p = 0.0046) and the highest rates of prevalence were observed in southern Alberta and in rural communities heterogeneously dispersed around Calgary FSAs. CONCLUSION: In southern and central Alberta, iSGS patients were disproportionately over-represented in contrast to other subtypes with the highest prevalence in southern Alberta. There was a three-fold higher annual incidence compared to previous literature demonstrating the highest rates of disease reported worldwide. Future research aims to expand the geographical scope and to assess for demographic or environmental differences within significant clusters that may contribute to disease pathophysiology. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».