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Enregistrement W3213706899 · doi:10.1515/css-2021-2032

Editorial: What is semiotics but a series of modeling

2021· editorial· en· W3213706899 sur OpenAlexaff
Hongbing Yu

Notice bibliographique

RevueChinese Semiotic Studies · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemioticsBiosemioticsSemiotics of cultureVisual semioticsSemiosisSocial semioticsSociologyEpistemologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present issue of Chinese Semiotic Studies is published in memory of Thomas A. Sebeok. Sebeok was not only a master semiotician, but more importantly a grand artist in semiotics. As one of the most important contemporary figures in semiotics, linguistics, ethnology, and cultural studies, Sebeok made profound contributions to the progress of global semiotics through his distinguished theoretical achievements and promotional activities. His works have proven to be so relevant that they continue to exert a determinative influence and provide directions for the development of semiotics and its many subdivisions, especially biosemiotics, beyond the 20th century. Now, 21 years into the present century, during which semiotic studies around the world have made remarkable progress, it is about time to highlight some specific ways in which his contributions will continue to shape and guide semiotic studies, demonstrating the relevance of these contributions to the 21st century challenges. To this end, this special issue presents some up-to-date and informed studies that explore Sebeok’s contributions to semiotics and their vital implications for fundamental problems relevant to humanity as a semiotic animal in the present day and in the rest of this century and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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