Effect of intraperitoneal local anesthesia on enhanced recovery outcomes after bariatric surgery: a randomized controlled pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with extreme obesity are at high risk for adverse perioperative events, especially when opioid-centric analgesic protocols are used, and perioperative pain management interventions in bariatric surgery could improve safety, outcomes and satisfaction. We aimed to evaluate the impact of intraperitoneal local anesthesia (IPLA) on enhanced recovery after bariatric surgery (ERABS) outcomes. METHODS: We conducted a prospective double-blind randomized controlled pilot study in adherence to an a priori peer-reviewed protocol. Patients undergoing laparoscopic Roux-en-Y gastric bypass surgery (LRYGB) with an established ERABS protocol between July 2014 and February 2015 were randomly allocated to receive either IPLA with 0.2% ropivacaine (intervention group) or normal saline (control group). We measured pain scores, analgesic consumption and adverse effects. Functional prehabilitation outcomes, including peak expiratory flow (PEF) and the Six Minute Walk Test (6MWT) and Quality of Recovery Survey-40 (QoR-40) scores, were assessed before surgery, and 1 day and 7 days postoperatively. RESULTS: One hundred patients were randomly allocated to the study groups, of whom 92 completed the study, 46 in each group. There were no statistically significant differences between the 2 groups in baseline characteristics or any primary or secondary outcomes. Pain scores and analgesic consumption were low in both groups. There were no adverse events. Significant declines in PEF and 6MWT and QoR-40 scores were noted on postoperative day 1 in both groups; the values returned to baseline on postoperative day 7 in both groups. CONCLUSION: ClinicalTrials.gov no. NCT02154763.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».