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Enregistrement W3213718773 · doi:10.1186/s12872-021-02332-8

Usefulness of ECG criteria to rule out left ventricular hypertrophy in older individuals with true left bundle branch block: an observational study

2021· article· en· W3213718773 sur OpenAlexaff
Caio A.M. Tavares, Nelson Samesima, Felippe Lazar Neto, Ludhmila Abrahão Hajjar, Lucas C. Godoy, Eduardo Messias Hirano Padrão, Mirella Facin, Wilson Jacob Filho, Michael E. Farkouh, Carlos Alberto Pastore

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiologyLeft bundle branch blockMedicineLeft ventricular hypertrophyCardiologyObservational studyInternal medicineCardiac surgeryElectrocardiographyBlood pressureHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Advanced age is associated with both left bundle branch block (LBBB) and hypertension and the usefulness of ECG criteria to detect left ventricular hypertrophy (LVH) in patients with LBBB is still unclear. The diagnostic performance and clinical applicability of ECG-based LVH criteria in patients with LBBB defined by stricter ECG criteria is unknown. The aim of this study was to compare diagnostic accuracy and clinical utility of ECG criteria in patients with advanced age and strict LBBB criteria. METHODS: Retrospective single-center study conducted from Jan/2017 to Mar/2018. Patients undergoing both ECG and echocardiogram examinations were included. Ten criteria for ECG-based LVH were compared using LVH defined by the echocardiogram as the gold standard. Sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, AUC, and the Brier score were used to compare diagnostic performance and a decision curve analysis was performed. RESULTS: From 4621 screened patients, 68 were included, median age was 78.4 years, (IQR 73.3-83.4), 73.5% with hypertension. All ECG criteria failed to provide accurate discrimination of LVH with AUC range between 0.54 and 0.67, and no ECG criteria had a balanced tradeoff between sensitivity and specificity. No ECG criteria consistently improved the net benefit compared to the strategy of performing routine echocardiogram in all patients in the decision curve analysis within the 10-60% probability threshold range. CONCLUSION: ECG-based criteria for LVH in patients with advanced age and true LBBB lack diagnostic accuracy or clinical usefulness and should not be routinely assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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