Supporting People With Type 2 Diabetes in the Effective Use of Their Medicine Through Mobile Health Technology Integrated With Clinical Care to Reduce Cardiovascular Risk: Protocol for an Effectiveness and Cost-effectiveness Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes is a common lifelong condition that affects over 400 million people worldwide. The use of effective medications and active self-management can reduce the risk of serious complications. However, people often have concerns when starting new medications and face difficulties in taking their medications regularly. Support provided by brief messages delivered through mobile phone-based SMS text messages can be effective in some long-term conditions. We have identified promising behavior change techniques (BCTs) to promote medication adherence in this population via a systematic review and developed SMS text messages that target these BCTs. Feasibility work has shown that these messages have fidelity to intended BCTs, are acceptable to patients, and are successful in changing the intended determinants of medication adherence. We now plan to test this intervention on a larger scale in a clinical trial. OBJECTIVE: The aim of this trial is to determine the effectiveness and cost-effectiveness of this intervention for reducing cardiovascular risk in people with type 2 diabetes by comparing it with usual care. METHODS: The trial will be a 12-month, multicenter, individually randomized controlled trial in primary care and will recruit adults (aged ≥35 years) with type 2 diabetes in England. Consenting participants will be randomized to receive short SMS text messages intended to affect a change in medication adherence 3 to 4 times per week in addition to usual care. The aim is to test the effectiveness and cost-effectiveness of the intervention when it is added to usual care. The primary clinical outcome will be a composite cardiovascular risk measure. Data including patient-reported measures will be collected at baseline, at 13 and 26 weeks, and at the end of the 12-month follow-up period. With 958 participants (479 in each group), the trial is powered at 92.5% to detect a 4-percentage point difference in cardiovascular risk. The analysis will follow a prespecified plan. A nested quantitative and qualitative process analysis will be used to examine the putative mechanisms of behavior change and wider contextual influences. A health economic analysis will be used to assess the cost-effectiveness of the intervention. RESULTS: The trial has completed the recruitment phase and is in the follow-up phase. The publication of results is anticipated in 2024. CONCLUSIONS: This trial will provide evidence regarding the effectiveness and cost-effectiveness of this intervention for people with type 2 diabetes. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN Registry ISRCTN15952379; https://www.isrctn.com/ISRCTN15952379. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/32918.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».