Epidemiology and Natural History of Perianal Crohn’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis of Population-Based Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Perianal Crohn's disease (pCD) is a potentially severe phenotype of CD. We conducted a systematic review with meta-analysis to estimate cumulative incidence, risk factors, and outcomes of pCD in population-based cohort studies. METHODS: Through a systematic literature review through March 1, 2021, we identified population-based inception cohort studies reporting cumulative incidence of perianal disease (primarily abscess and/or fistula) in patients with CD. We estimated the cumulative incidence of pCD at presentation and 1-, 5-, and 10-year follow-up, and risk factors for perianal disease and outcomes including risk of major (bowel resection, proctectomy, ostomy) and minor perianal (incision and drainage, seton placement, etc.) surgery. RESULTS: In 12 population-based studies, prevalence of pCD was 18.7% (95% confidence interval [CI], 12.5%-27.0%) with 1-, 5-, and 10-year risk of perianal disease being 14.3% (95% CI, 7.9%-24.6%), 17.6% (95% CI, 11.3%-26.5%), and 18.9% (95% CI, 15.0%-23.4%), respectively. Approximately 11.5% of patients (95% CI, 6.7%-19.0%) had perianal disease at or before CD diagnosis. Colonic disease location and rectal involvement were associated with higher risk of pCD. Overall, 63.3% of patients (95% CI, 53.3-72.3) required minor perianal surgery and 6.4% of patients (95% CI, 1.8%-20.6%) required major abdominal surgery for pCD. Use of biologic therapy for pCD is common and has steadily increased throughout the years. CONCLUSIONS: Approximately 1 in 5 patients with CD develops perianal disease within 10 years of CD diagnosis, including 11.5% who have perianal disease at presentation. Approximately two-thirds of patients require perianal surgery, with a smaller fraction requiring major abdominal surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».