Exploring a Temperature-Decreasing Shower Concept to Conserve Water and Energy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is threatening the availability, quality and quantity of water for basic human needs. In much of North America, showering is an activity that consumes significant water, as well as energy to heat the water. This study investigates the feasibility of an intervention that gradually decreases shower-water temperature to encourage shorter shower times, towards reduced water and energy usage. The two parts of this work were performed over two academic years. The first part explored user acceptance in 23 study participants who underwent a shower while manually decreasing their own water temperature, as prescribed by a protocol. Immediately following the temperature-decreasing shower, participants were asked questions to assess their attitudes and willingness to use or install such a shower concept. Participants also completed questionnaires determining their regulatory focus and environmental attitudes, the effects of which on their attitudes about the shower concept are discussed. Over 56% of participants were able to abide by the temperature-decreasing showering protocol. Out of 23 participants, only 3 found the temperature-decreasing shower experience to be negative, 12 were neutral, and the remaining 8 found the experience to be a positive one. Given this result, the second part of the work implemented a microcontroller-based system that automatically controls shower temperature, pressure, and duration. This system is described and simulations are used to project the resource-saving potential of the concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».