Shrinking Farmland In Vaughan: The Causes, Consequences And Potential Solutions
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I analyze provincial environmental laws and the city of Vaughan's policies, aspirations and actions as it relates to the topics of development and conservation, to determine if they aid or hinder the preservation of valuable farmland. I begin by explaining the importance of farmland in terms of the province's economy as well as its fight against climate change. Then, I detail the extent of agricultural land loss in Vaughan while examining the causes, specifically the compromises found in conservation legislation. I argue that Ontario and Vaughan's attempt to pacify developer concerns regarding conservation regulation such as the Greenbelt Act, 2005, has led to holes in protection that were exploited by developers to continue the construction of unsustainable low-density housing and aggressive aggregate extraction. The key issues discussed in the paper are the province's density targets, infrastructure and aggregate mining loopholes and the re-designation of lands that were previously protected under Greenbelt legislation. I, then, continue by exploring potential solutions to these issues, including the expansion of the Greenbelt to incorporate farmlands found in towns such as Vaughan and Barrie, the creation of a fixed urban boundary zone, and refined density targets that promote more compact development. The paper concludes by examining the topic of urban agriculture and how it can be implemented in conjunction with other proposed solutions to grow agriculture in the city despite heavy (sub)urbanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».