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Enregistrement W3213739883 · doi:10.1115/imece2001/med-23304

An Improved Time Domain Simulation for Dynamic Milling at Small Radial Immersions and Large Depths of Cut

2001· article· en· W3213739883 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueManufacturing engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsDiscretizationVibrationTime domainImmersion (mathematics)Deflection (physics)MechanicsStability (learning theory)Control theory (sociology)Materials scienceDynamic simulationComputer scienceSimulationAcousticsPhysicsGeometryMathematicsOpticsClassical mechanicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an improved time domain model for milling, which can simulate vibratory cutting conditions at very small radial widths of cut and large depths of cut. The improved kinematics model allows simulation of very small radial immersions. The varying dynamics modeled along the cutting depth allows milling with very flexible cutters and/or flexible workpieces at very deep cuts to be simulated. The model can predict forces, surface finish, and chatter stability, accurately accounting for non-linear effects that are difficult to model analytically. The discretized cutter and workpiece kinematics and dynamic models are used to represent the exact trochoidal motion of the cutter, and to investigate the effects of forced vibrations and changing radial immersion due to deflection and vibrations on chatter stability. Three dimensional surface finish profiles are predicted and are compared to measured results. Stability lobes generated from the time domain simulation are also shown for various cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle