COVID-19 Pandemic Impacts on the Mental Health of Professional Soccer: Comparison of Anxiety Between Genders
Notice bibliographique
Résumé
This study verifies associated factors with trait and state anxiety in professional soccer teams during the COVID-19 pandemic. The sample was composed of 315 athletes, coaches, and physical trainers of professional soccer teams during the COVID-19 pandemic. From this amount, 214 were classified with trait anxiety, and 315 were classified with state anxiety using the State-Trait Anxiety Inventory (STAI). This study is an epidemiological and cross-sectional study. We applied an observational method, and we performed a remote measurement. The measurement was made via online questionnaires in male and female individuals working on soccer teams (soccer professionals or athletes) who could be affected by anxiety during social isolation in the COVID-19 pandemic. Each questionnaire was composed of sociodemographic questions, self-perceived performance, and STAI. The main results indicated a significant difference between female vs. male soccer professionals in state anxiety (54.97 ± 9.43 vs. 57.65 ± 9.48 index) and trait anxiety (54.21 ± 5.74 vs. 55.76 ± 6.41 index) with higher results in men. Sociodemographic variables impacted significant differences between female and male athletes and professionals of soccer clubs, and anxiety during the pandemic COVID-19 period impacted self-perceived performance analysis. The present results highlight the importance of cognitive behavior therapy for professional soccer teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».