The Long-Term Monitoring of Bird Populations on Kolguev Island in the Barents Sea
Notice bibliographique
Résumé
Kolguev Island (69˚05′ N 49˚15′ E) is located in the Pechora Sea, the southeastern part of the Barents Sea. The island’s ecosystem is unusual due to the total absence of rodents and specialized predators such as weasels, while non-specialized predators such as Arctic (Vulpes lagopus) and red (V. vulpes) foxes and Rough-legged Hawk (Buteo lagopus) are common. Currently, 111 bird species have been registered here, of which 58 are nesting. The absence of rodents and the relatively stable predation pressure have resulted in the high abundance of many bird species: Willow Ptarmigan (Lagopus lagopus), several goose species, some waders, and passerines. Over the 125-year history of ornithological studies on Kolguev, the island avifauna has changed significantly. The trend of an increase in the proportion of widespread and Siberian species together with a decrease in the proportion of Arctic species was observed. Since 2006, a thorough monitoring of Kolguev avifauna has been carried out, during which the dynamics of the bird population densities have been traced. The abundance of Black-bellied Plover (Pluvialis squatarola) and Dunlin (Calidris alpina) decreased, while the numbers of Barnacle Goose (Branta leucopsis) have increased sharply since the 1980s. The breeding density of Rough-legged Hawk has also increased in recent years. The long-term monitoring of Kolguev ecosystems has indicated the high international conservation value of the island due to the high breeding density of many bird species. Our study, covering more than a century of avifaunal studies with almost annual monitoring over the past three decades, provides an unusually long and detailed time-series for an Arctic island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».