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Enregistrement W3213766430 · doi:10.1101/2021.11.05.21264590

Prone positioning of patients with moderate hypoxia due to COVID-19: A multicenter pragmatic randomized trial [COVID-PRONE]

2021· preprint· en· W3213766430 sur OpenAlexaffabout
Michael Fralick, MICHAEL COLACCI, Laveena Munshi, Kevin Venus, Lee Fidler, Hayder Hussein, Karen Britto, Robert Fowler, Bruno R. da Costa, Irfan A. Dhalla, Richard Dunbar‐Yaffe, Leora Branfield Day, Thalia MacMillan, Jonathan S. Zipursky, Tara Carpenter, Terence Tang, Ana Cooke, Rachel Hensel, Melissa Bregger, Ayla Gordon, Erin Worndl, Su-yun Go, Keren Mandelzweig, L Castelluci, Daniel Tamming, Fahad Razak, AA Verma

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensOttawa HospitalHumber River Regional HospitalTrillium Health CentreWilliam Osler Health SystemSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeMedicineRandomizationRandomized controlled trialFraction of inspired oxygenCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mechanical ventilationProne positionRespiratory failureEmergency medicinePediatricsInternal medicineSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To assess the effectiveness of prone positioning to reduce the risk of death or respiratory failure in non-critically ill patients hospitalized with COVID-19 Design Pragmatic randomized clinical trial of prone positioning of patients hospitalized with COVID-19 across 15 hospitals in Canada and the United States from May 2020 until May 2021. Settings Patients were eligible is they had a laboratory-confirmed or a clinically highly suspected diagnosis of COVID-19, required supplemental oxygen (up to 50% fraction of inspired oxygen [FiO2]), and were able to independently prone with verbal instruction. ( NCT04383613 ). Main Outcome Measures The primary outcome was a composite of in-hospital death, mechanical ventilation, or worsening respiratory failure defined as requiring at least 60% FiO2 for at least 24 hours. Secondary outcomes included the change in the ratio of oxygen saturation to FiO2 (S/F ratio). Results A total of 248 patients were included. The trial was stopped early on the basis of futility for the pre-specified primary outcome. The median time from hospital admission until randomization was 1 day, the median age of patients was 56 years (interquartile range [IQR] 45,65), 36% were female, and 90% of patients were receiving oxygen via nasal prongs at the time of randomization. The median time spent prone in the first 72 hours was 6 hours total (IQR 1.5,12.8) for the prone arm compared to 0 hours (0,2) in the control arm. The risk of the primary outcome was similar between the prone group (18 [14.3%] events) and the standard care group (17 [13.9%] events), odds ratio 0.92 (95% CI 0.44 to 1.92). The change in the S/F ratio after 72 hours was similar for patients randomized to prone compared to standard of care. Conclusion Among hypoxic but not critically patients with COVID-19 in hospital, a multifaceted intervention to increase prone positioning did not improve outcomes. Adherence to prone positioning was poor, despite multiple efforts. Subsequent trials of prone positioning should aim to develop strategies to improve adherence to awake prone positioning. What is already known on this topic Prone positioning is considered standard of care for mechanically ventilated patients who have severe acute respiratory distress syndrome. Recent data suggest prone positioning is beneficial for patients with COVID-19 who are requiring high flow oxygen. It is unknown of prone positioning is beneficial for patients not on high flow oxygen. What this study adds Prone positioning is generally not well tolerated and innovative approaches are needed to improve adherence. Clinical and physiologic outcomes were not improved with prone positioning among hypoxic but not critically ill patients hospitalized with COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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