Test-retest Reliability and Minimum Detectable Change of 2-Minute Walk Test among Individuals with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The 2-Minute Walk Test (2MWT) is a simple, practical, and less time consuming test. Patients do not get fatigued while performing this test as a part of routine physical examination. 2MWT shows an excellent correlation with other walk tests and can be used as an alternative test in patients with multiple co- morbidities. The reliability of a test is a must for its recommendation to be used in clinics as well as research. Measurement properties have been reported in different populations for 2MWT. However, no data exist for 2MWT in patients with Knee Osteoarthritis (KOA). Aim: To establish the test-retest reliability and Minimal Detectable Change (MDC) scores for the 2MWT in patients with bilateral KOA. Materials and Methods: A prospective test-retest research study designed to assess the reliability of 2MWT. Eighty-two patients with KOA (27 males and 55 females) were included in the study. Health status was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). The Numeric Pain Rating Scale (NPRS) and WOMAC were assessed on two consecutive days. Participants performed 2MWT on two different occasions with 48 hours difference in between. Both sessions were conducted for 45 minutes each on a 30 meter walking pathway. Data was analysed using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 20.0 for Windows (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Results: 2MWT showed an excellent test-retest reliability. Intraclass Correlation Coefficient (ICC) for 2MWT were 0.98. Test-retest reliability assessed by two trials of 2MWT showed 1st trial mean±SD of 154.33±19.59 m and 2nd trial mean±SD of 156.69±19.68 m. Mean difference±SD between both trials was 2.36±2.74, which was statistically significant (p<0.001). The Standard Error of Measurement (SEM) and Minimal Detectable Change at 95% confidence level (MDC95) for 2MWT were 2.76 and 5.52 meters, respectively. Conclusion: The study recommends that 2MWT can be used as a test for assessing walking capacity among patients with KOA. A change of more than 5.52 meters can be considered as change-free of error. It can be used as an alternative to 6MWT in patients with KOA who cannot tolerate a higher duration/intensity walk test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».