A method for mapping topsoil field-saturated hydraulic conductivity in the Cévennes-Vivarais region using infiltration tests conducted with different techniques
Notice bibliographique
Résumé
Topsoil field-saturated hydraulic conductivity, Kfs, is a parameter that controls the partition of rainfall between infiltration and runoff. It is a key parameter in most distributed hydrological models. However, there is a mismatch between the scale of local in situ measurements and the scale at which the parameter is required in models. Therefore it is necessary to design methods to regionally map this parameter at the model scale. The paper propose a method for mapping Kfs in the Cévennes-Vivarais region, south-east France, using more easily available GIS data: geology and land cover. The mapping is based on a data set gathering infiltration tests performed in the area or close to it for more than ten years. The data set is composed of infiltration tests performed using various techniques: Guelph permeameter, double ring and single ring infiltration tests, infiltrometers with multiple suctions. The different methods lead to different orders of magnitude for Kfs rendering the pooling of all the data challenging. Therefore, a method is first proposed to pool the data from the different infiltration methods, leading to a homogenized set of Kfs, based on an equivalent double ring/tension disk infiltration value. Statistical tests showed significant differences in distributions among different geologies and land covers. Thus those variables were retained as proxy for mapping Kfs at the regional scale. This map was compared to a map based on the Rawls and Brakensiek (RB) pedo-transfer function (Manus et al., 2009, Vannier et al., 2016), showing very different patterns between both maps. In addition, RB values did not fit observed values at the plot scale, highlighting that soil texture only is not a good predictor of Kfs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».