Occupancy of young-of-year Arctic grayling (Thymallus arcticus) in Barrenland streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic grayling ( Thymallus arcticus ) is an iconic fish species that is present across the remote subarctic Barrenlands, yet our lack of understanding of their distributional patterns constrains predictions of anthropogenic effects on Barrenland populations. These adfluvial fish rely on seasonal lake-stream connections to migrate, spawn, and rear. We address knowledge gaps on what Barrenland stream attributes are suitable for rearing young-of-year Arctic grayling. Visual surveys of young-of-year Arctic grayling were conducted in 48 streams near Baker Lake, Nunavut, Canada. Occupancy modeling was used to relate stream habitat and landscape variables to fish presence/absence. The best predictors of occupancy were total area of contributing upstream lakes and landcover (upland/lowland); stream basins with larger contributing upstream lake area and more lowland cover were more likely to be occupied. Results suggest that occupancy reflects reliability of stream connectivity throughout the open water season and across years. The occupancy model developed here can adequately predict stream suitability for young-of-year Arctic grayling using lake area and land classification data that are remotely accessed. This may lessen the considerable financial and logistical constraints of conducting field research on Arctic grayling in the vast Barrenlands and facilitate more directed field programs to inform conservation and mitigation plans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».