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Enregistrement W3213775804 · doi:10.1017/cnj.2022.29

Pronominal deficiency: A view from Malagasy

2022· article· en· W3213775804 sur OpenAlexafffund
Ileana Paul, Lisa deMena Travis

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Linguistics / La revue canadienne de linguistique · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensMcGill UniversityWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésHertzLinguisticsVariety (cybernetics)Context (archaeology)PronounReflexive pronounPsychologyPersonal pronounPhilosophyHistoryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Various proposals have been made in the literature, arguing that bound pronouns are, in some sense, deficient. This article tests this hypothesis with Malagasy pronouns, specifically in the context of Zribi-Hertz and Mbolatianavalona's (1999) claim that Malagasy pronouns may be bound only when they are missing the NumP layer of DP. Zribi-Hertz and Mbolatianavalona show further that other syntactic properties are also attached to the lack of NumP. The variety of Malagasy investigated here (Malagasy2), behaves differently from the one described by Zribi-Hertz and Mbolatianavalona (Malagasy1), and these differences lead to two conclusions. First, there are no syntactically deficient pronouns in Malagasy2, yet these syntactically complete pronouns may, in fact, be bound. Second, Zribi-Hertz and Mbolatianavalona are nevertheless correct that the lack of NumP accounts for a cluster of properties, since none of these distinctions between pronouns that they describe are found in Malagasy2. More broadly, we conclude that pronominal binding does not require syntactic deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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