First steps towards international competency goals for residency training: a qualitative comparison of 3 regional standards in anesthesiology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Competency-based medical education (CBME) has revolutionized approaches to training by making expectations more concrete, visible, and relevant for trainees. Designing, applying, and updating CBME requirements challenges residency programs, which must address many aspects of training simultaneously. This challenge also exists for educational regulatory bodies in creating and adjusting national competencies to standardize training expectations. We propose that an international approach for mapping residency training requirements may provide a baseline for assessing commonalities and differences. This approach allows us to take our first steps towards creating international competency goals to enhance sharing of best practices in education and clinical work. METHODS: We chose anesthesiology residency training as our example discipline. Using two rounds of content analysis, we qualitatively compared published anesthesiology residency competencies for the European Union (The European Training Requirement), United States (ACGME Milestones), and Canada (CanMEDS Competence By Design), focusing on similarities and differences in representation (round one) and emphasis (round two) to generate hypotheses on practical solutions regarding international educational standards. RESULTS: We mapped the similarities and discrepancies between the three repositories. Round one revealed that 93% of competencies were common between the three repositories. Major differences between European Training Requirement, US Milestones, and Competence by Design competencies involved critical emergency medicine. Round two showed that over 30% of competencies were emphasized equally, with notable exceptions that European Training Requirement emphasized Anaesthesia Non-Technical Skills, Competence by Design highlighted more granular competencies within specific anesthesiology situations, and US Milestones emphasized professionalism and behavioral practices. CONCLUSIONS: This qualitative comparison has identified commonalities and differences in anesthesiology training which may facilitate sharing broader perspectives on diverse high-quality educational, clinical, and research practices to enhance innovative approaches. Determining these overlaps in residency training can prompt international educational societies responsible for creating competencies to collaborate to design future training programs. This approach may be considered as a feasible method to build an international core of residency competency requirements for other disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».