Polar bear (<i>Ursus maritimus</i>) use of the Cape Bathurst polynya and flaw lead
Notice bibliographique
Résumé
The Cape Bathurst polynya and flaw lead (CBP) are major, predictable habitat features with ≤15% ice cover in an otherwise ice-covered Beaufort Sea, and thought to provide hunting opportunities for polar bears (Ursus maritimus Phipps, 1774). We assessed 78 adult (female; with and without cubs) and subadult (male and female) polar bears’ use of the CBP from October to June 2007–2014. The CBP was up to 725 km wide in autumn, ice-covered in winter, and <306 km wide in spring. Seventy-nine percent (n = 62) of the bears used the CBP (≥1 location <2.4 km, or one 4 h step length, from the CBP). Use was higher for solitary adult females and subadult males, which travelled faster with low turning angles along wider sections than females with offspring and subadult females. Bears were closest to the CBP during the spring hyperphagia season. Although a wider CBP did not prevent crossing, bears primarily crossed from the coast towards pack ice at locations 53% narrower than areas not crossed. Bears might avoid crossing when it would require a long-distance swim. The CBP affects polar bear ecology by providing hunting habitat and a corridor that could increase prey encounters but may affect movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».