When politicization meets ideology: the European Parliament and free trade agreements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the Lisbon Treaty, the European Parliament (EP) has considerably increased its competencies in European Union (EU) trade policy. At the same time, a ‘new generation’ of free trade agreements (FTAs), including the Transatlantic Trade and Investment Partnership (TTIP) with the United States, Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) with Canada, and the agreement with Japan, have been negotiated by the European Commission. Although existing literature has tackled the process of the EP's institutional self-empowerment in this policy area, there is no systematic research investigating the lines of conflict within the EP over FTAs. Through a newly collected dataset of all EP plenary debates between 2009 and 2019 on six relevant FTAs, we extract EP Members’ (MEPs) preferences by means of a manual textual analysis. We then test the explanatory power of the two traditional lines of cleavages within the EP over MEPs stated preferences: position on the left-right axis and support for EU integration. We find that both these dimensions fundamentally shape the conflict in the EP over FTAs. The impact of these two ideological cleavages is magnified in the context of politicized FTAs, namely the TTIP and CETA. Through these findings, the paper significantly contributes to the research on competition in the EP and, more broadly, to the understanding of EU trade policy and its emerging politicization dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».