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Enregistrement W3213788074 · doi:10.1002/jgc4.1516

Clinical genetic counselor experience in the adoption of telehealth in the United States and Canada during the COVID‐19 pandemic

2021· article· en· W3213788074 sur OpenAlexaboutno aff
Daria Ma, Priyanka Ahimaz, James Mirocha, Lola Cook, Jessica L. Giordano, Pooja Mohan, Stephanie A. Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TelehealthGenetic counselingPublic health2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineFamily medicineTelemedicineHealth careVirologyNursingPolitical scienceDiseaseGeneticsOutbreakPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has significantly impacted the service delivery model (SDM) of clinical genetic counseling across the United States and Canada. A cross-sectional survey was distributed to 4,956 genetic counselors (GCs) from the American Board of Genetic Counselors and Canadian Association of Genetic Counselors mailing lists in August 2020 to assess the change in utilization of telehealth for clinical genetic counseling during the COVID-19 pandemic compared with prior to the pandemic. Data from 411 eligible clinical genetic counselors on GC attitudes and their experiences prior to and during the pandemic were collected and analyzed to explore the change in SDM, change in appointment characteristics, change in billing practices, GC perceived benefits and limitations of telehealth, and prediction of future trends in SDM in the post-pandemic era. The study showed the overall utilization of audiovisual and telephone encounters increased by 43.4% and 26.2%, respectively. The majority of respondents who provided audiovisual and telephone encounters reported increased patient volume compared with prior to the pandemic, with an average increase of 79.4% and 42.8%, respectively. There was an increase of 69.4% of GCs rendering genetic services from home offices. The percentage of participants who billed for telehealth services increased from 45.7% before the pandemic to 80.3% during the pandemic. The top GC perceived benefits of telehealth included safety for high-risk COVID patients (95.2%) and saved commute time for patients (94.7%). The top GC perceived limitations of telehealth included difficulty to conduct physician evaluation/coordinating with healthcare providers (HCP) (73.7%) and difficulty addressing non-English speaking patients (68.5%). Overall, 89.6% of GCs were satisfied with telehealth; however, 55.3% reported uncertainty whether the newly adopted SDM would continue after the pandemic subsides. Results from this study demonstrate the rapid adoption of telehealth for clinical genetic counseling services as a result of the COVID-19 pandemic, an increase in billing for these services, and support the feasibility of telehealth for genetic counseling as a longer term solution to reach patients who are geographically distant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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