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Enregistrement W3213792677 · doi:10.3390/ijerph182212073

Peer Support and Overdose Prevention Responses: A Systematic ‘State-of-the-Art’ Review

2021· review· en· W3213792677 sur OpenAlexaff
Fiona Mercer, Joanna Miler, Bernie Pauly, Hannah Carver, Kristina Hnízdilová, Rebecca Foster, Tessa Parkes

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeer reviewSuicide preventionMEDLINEMedicineInjury preventionHuman factors and ergonomicsPoison controlPsychologyEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overdose prevention for people who use illicit drugs is essential during the current overdose crisis. Peer support is a process whereby individuals with lived or living experience of a particular phenomenon provide support to others by explicitly drawing on these experiences. This review provides a systematic search and evidence synthesis of peer support within overdose prevention interventions for people who use illicit drugs. A systematic search of six databases (CINAHL, SocINDEX, PsycINFO, MEDLINE, Scopus, and Web of Knowledge) was conducted in November 2020 for papers published in English between 2000 and 2020. Following screening and full-text review, 46 papers met criteria and were included in this review. A thematic analysis approach was used to synthesize themes. Important findings include: the value of peers in creating trusted services; the diversity of peers' roles; the implications of barriers on peer-involved overdose prevention interventions; and the stress and trauma experienced by peers. Peers play a pivotal role in overdose prevention interventions for people who use illicit drugs and are essential to the acceptability and feasibility of such services. However, peers face considerable challenges within their roles, including trauma and burnout. Future interventions must consider how to support and strengthen peer roles in overdose settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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