Effectiveness and cost‐effectiveness of longstanding exercise therapy versus usual care in patients with axial spondyloarthritis or rheumatoid arthritis and severe limitations: The protocols of two parallel randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Research on effectiveness and cost-effectiveness of longstanding exercise therapy in patients with axial SpondyloArthritis (axSpA) or Rheumatoid Arthritis (RA) is scarce, and mainly concerned patients with a relatively favorable health status. We aim to evaluate the effectiveness and cost-effectiveness of longstanding exercise therapy compared to usual care in the subgroup of patients with axSpA or RA and severe limitations in functioning. METHODS: In two separate, parallel randomized controlled trials the effectiveness and cost-effectiveness of longstanding, active exercise therapy (52 weeks) compared with usual care (1:1) will be evaluated. The longstanding, active exercise therapy will focus on improving individual limitations in daily activities and participation and will be given by a trained physical therapist in the vicinity of the participant. For each diagnosis, 215 patients with severe limitations in activities and participation will be included. Assessments are performed at baseline, 12, 26, and 52 weeks. The primary outcome measure of effectiveness is the individual level of functioning (activities and participation), as measured with the Patient-Specific Complaints instrument at 52 weeks. For cost-effectiveness analyses, the EuroQol (EQ-5D-5L) and questionnaires on healthcare use and productivity will be administered. The economic evaluation will be a cost-utility analysis from a societal perspective. After 52 weeks, the patients in the usual care group are offered longstanding, active exercise therapy as well. Follow-up assessments are done at 104, 156, and 208 weeks. CONCLUSION: The results of these studies will provide insights in the effectiveness and cost-effectiveness of longstanding exercise therapy in the subgroup of axSpA and RA patients with severe functional limitations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».