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Enregistrement W3213808632 · doi:10.1109/iecon48115.2021.9589220

Bumpless Transfer Control for A Class of Hybrid Stochastic Systems and Application to Electromagnetic Oscillation Circuit

2021· article· en· W3213808632 sur OpenAlexaff
Yichong Sun, Bo Cai, Rui Weng, Shuai Lu, Min Li, Tianyu Tan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Control of Uncertain Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Markov processController (irrigation)RLC circuitProcess (computing)Computer scienceStochastic processState (computer science)Oscillation (cell signaling)Kernel (algebra)Markov chainControl engineeringEngineeringControl (management)MathematicsCapacitorArtificial intelligenceVoltageAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is concerned with the issue of bumpless transfer control for a class of hybrid stochastic systems with a stochastic switching rule. The switching rule is regarded as a hidden semi-Markov switching process by utilizing concepts of emission probability and semi-Markov kernel. In light of the mismatching of mode observation happening in the operating procedure of subsystem, comprehensive bumpless transfer constraints that not only work on the switching instants but also the sojourn process, are proposed. On the basis of the mean-square stability criteria and comprehensive bumpless transfer constraints, numerically testable conditions are established to obtain the stabilizing state-feedback controller with bumpless transfer performance by introducing some mathematical techniques. The theoretical results are testified by a switched RLC electromagnetic oscillation circuit to demonstrate the effectiveness of the designed control strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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