The GoodHope Exercise and Rehabilitation (GEAR) Program for People With Ehlers-Danlos Syndromes and Generalized Hypermobility Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Ehlers-Danlos Syndromes (EDS) and Generalized Hypermobility Spectrum Disorders (G-HSD) comprise a heterogeneous group of genetic disorders of abnormal synthesis and/or maturation of collagen and other matricellular proteins. EDS is commonly characterized by manifestations such as multi joint hypermobility that can lead to musculoskeletal pains, subluxations and dislocations, fragile skin, organ dysfunction, and chronic significant diffuse pain with fatigue, deconditioning eventuating to poor quality of life. Evidence suggests exercise and rehabilitation interventions may ameliorate symptoms of unstable joints, recurrent subluxations/dislocations, and chronic widespread musculoskeletal pain. To date, there have only been a few reports describing exercise and rehabilitation care strategies for people with EDS. Methods: In this manuscript, we describe the GoodHope Exercise and Rehabilitation (GEAR) program, its overarching principles, as well as the program development and delivery model. The GEAR program aims to decrease functional impairment, reduce pain, increase confidence in symptom self-management, and provide a community of support for people with EDS/G-HSD. To achieve these goals, we detail the model of care that includes exercise and rehabilitation therapy, education for self-management, and support accessing relevant community resources. Strengths and Limitations of the Study: GEAR represents a novel exercise and rehabilitation care model for people with G-HSD and various clinical EDS subtypes, beyond the commonly included hEDS subtype. Systematic collection of data via validated measurements is ongoing and will guide the refinement of GEAR and support the development of emerging exercise and rehabilitation programs for people with EDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».