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Enregistrement W3213816540 · doi:10.1121/10.0007047

Statistical modeling of ultrasound signals related to the packing factor of wave scattering phenomena for structural characterization

2021· article· en· W3213816540 sur OpenAlexafffund
François Destrempes, Guy Cloutier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvelope (radar)Backscatter (email)Statistical physicsStatistical parameterStatistical modelAcousticsScatteringCentral limit theoremField (mathematics)PhysicsMathematicsMathematical analysisRadarComputer scienceOpticsStatisticsPure mathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two-dimensional homodyned K-distribution has been widely used to model the echo envelope of ultrasound radio frequency (RF) signals in the field of medical ultrasonics. The main contribution of this work is to present a theoretical framework for supporting this model of the echo envelope and statistical models of the RF signals and their Hilbert transform in the case in which the scatterers' positions may be dependent. In doing so, the law of large numbers, Lyapounov's central limit theorem, and the Berry-Esseen theorem are being used. In particular, the proposed theoretical framework supports a previous conjecture relating the scatterer clustering parameter of the homodyned K-distribution to the packing factor W, which is related to the spatial organization of the scatterers, appearing in statistical physics or backscatter coefficient modeling. Simulations showed that the proposed modeling is valid for a number of scatterers and packing factors varying by steps of 2 from 1 to 21 and 1 to 11, respectively. The proposed framework allows, in principle, the detection of the structural information taking place at a scale smaller than the wavelength based solely on the statistical analysis of the RF signals or their echo envelope, although this goal was previously achieved based on the spectral analysis of ultrasound signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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