<i>LINC00641</i> contributes to nasopharyngeal carcinoma cell malignancy through <i>FOXD1</i> upregulation at the post-transcriptional level
Notice bibliographique
Résumé
Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is a common tumor in the head and neck and is prevalent in China, especially in the southern regions. Molecular mechanisms have attracted much attention in NPC research. FOXD1 has been reported to be a tumor promoter in various cancers. The present study was designed to explore the function of FOXD1 in NPC cells. Functional analyses, including the trypan blue staining assay, EdU and JC-1 assay, and flow cytometry analysis, revealed that FOXD1 facilitated NPC cell proliferation and inhibited NPC cell apoptosis. Next, by means of “starBase” database and mechanism analyses, such as RIP assay, RNA pull-down assay and luciferase reporter assay, miR-378a-3p was found to target FOXD1 and negatively regulate FOXD1 expression in NPC cells. Moreover, miR-378a-3p plays a suppressive role in NPC cells. LINC00641 was identified as a sponge of miR-378a-3p and positively modulated FOXD1 expression in NPC cells. Finally, a series of rescue assays indicated that LINC00641 accelerated NPC cell proliferation and hindered NPC cell apoptosis through FOXD1 upregulation. In conclusion, the present study demonstrated an innovative ceRNA mechanism of LINC00641/miR-378a-3p/FOXD1 in NPC cells, which might provide new insights into NPC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».