Pattern of Recurrence of Glioblastoma Versus Grade 4 IDH-Mutant Astrocytoma Following Chemoradiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To quantitatively compare the recurrence pattern of glioblastoma (IDH-wild type) versus grade 4 IDH-mutant astrocytoma (herein referred to as wtIDH and mutIDH, respectively) following primary chemoradiation. Methods Twenty-two wtIDH and 22 mutIDH patients matched by sex, extent of resection, and corpus callosum involvement were enrolled. The recurrent gross tumor volume (rGTV) was compared with both the gross tumor volume (GTV) and clinical target volume (CTV) from radiotherapy planning. Failure patterns were quantified by the incidence and volume of the rGTV outside the GTV and CTV, and positional differences of the rGTV centroid from the GTV and CTV. Results The GTV was smaller in wtIDH compared to the mutIDH group (mean±SD: 46.5±26.0 cm3 v. 72.2±45.4 cm3, p=0.026). The rGTV was 10.7±26.9 cm3 and 46.9±55.0 cm3 smaller than the GTV for the same groups (p=0.018). The rGTV extended outside the GTV in 22 (100%) and 15 (68%) (p=0.009) of wtIDH and mutIDH patients, respectively; however, the volume of rGTV outside the GTV was not significantly different (12.4±16.1 cm3 vs. 8.4±14.2 cm3, p=0.443). The rGTV metrics extending outside the CTV was not different between the groups. The rGTV centroid was within 5.7 mm of the closest GTV edge for 21 (95%) and 22 (100%) of wtIDH and mutIDH patients, respectively. Conclusion The rGTV extended beyond the GTV less often in mutIDH patients, suggesting limited margin radiotherapy could be beneficial in this group. The results support the study of small margin adaptive radiotherapy per the ongoing UNITED MR-Linac 5 mm CTV trial (NCT04726397).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».