Clinical factors associated with arrhythmia and short-term prognosis following mitral valve repair: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Postoperative arrhythmia (POA) is one of the common and serious postoperative complications. This retrospective study was conducted to investigate the clinical factors associated with POA and its short-term prognosis following mitral valve repair. Methods: A total of 618 patients receiving mitral valve repair between January 2015 and November 2020 in our hospital were included in this retrospective study, including 318 males and 300 females and aged 53.9±9.3 years. The patients were grouped into arrhythmia and non-arrhythmia groups and investigated for risk factors associated with the prognosis of POA using multivariate logistic regression based on their clinical data. Results: POA was observed in 314 (50.8%) patients and atrial fibrillation (AF) was the most frequent (43.3%) type of POA. Compared with non-arrhythmia patients, arrhythmia patients had significantly longer time to use vasoactive drug use, longer intensive care unit (ICU) stay and longer hospital stay. In addition, the incidence of postoperative heart failure was significantly higher (P<0.05). Logistic regression analysis showed that preoperative arrhythmia [odds ratio (OR) =9.17; 95% confident interval (CI): 4.49-18.10], postoperative pain (OR =4.70; 95% CI: 1.55-6.12) and postoperative hypoxemia (OR =3.25; 95% CI: 1.04-6.28) were independently associated with POA. Conclusions: This study demonstrates that the incidence of arrhythmia is relatively high after mitral valve repair and is associated with preoperative arrhythmia, postoperative pain and postoperative hypoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».