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Enregistrement W3213844830 · doi:10.29169/1927-5129.2021.17.15

ZIF-Derived CuPt@Ag as Catalyst for Hydrogen Evolution Reaction

2021· article· en· W3213844830 sur OpenAlexvenueno aff
Gurbet Yerlikaya, Mehmet Koca, Birgül Yazıcı, Murat Farsak, Gülfeza Kardaş

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisScanning electron microscopeDielectric spectroscopyMaterials scienceElectrochemistryChemical engineeringElectrodePolarization (electrochemistry)HydrogenInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, ZIF-Cu and ZIF-Pt were synthesized from 2-methyl imidazole with Cu and Pt salts in the methanol medium. The synthesized ZIFs were annealed to produce a CuPt nanocatalyst in the tube furnace. The Cu: Pt (3:1) nanocatalyst slurry was deposited on silver deposited carbon rod electrode (CE). The hydrogen evolution reaction (HER) activities for the catalyst were measured in a 1 M KOH solution by using potentiodynamic polarization and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) techniques. The morphological structure and composition of CuPt@Ag have been studied by scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive spectroscopy (EDX). It was observed that the prepared electrode surface had not only a homogeneous and porous structure but also nano-sized particles distributed on the surface. It has been observed that the current is increased from 5.22 mA cm-2 to 25.80 mA cm-2 under -1.55 V potential at CuPt@Ag electrode. The high current density shows that HER efficiency increases on the prepared catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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