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Enregistrement W3213848817 · doi:10.15173/cjae.v1i1.4989

What is it About our Story: Does Ergodicity help us Understand Equity from a Neurodiverse Perspective?

2021· article· en· W3213848817 sur OpenAlexaff
Joseph Zalman Sheppard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Autism Equity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience, Education and Cognitive Function
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Nature versus nurtureSociologyTransparency (behavior)IndigenousSocial psychologyDignityPsychologyPublic relationsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the dynamics of equity and ergodicity in a psychological lab context including navigating consent (commitments) and transparency (debriefs). The article explores how evolutionary determinants are translated into competitive gameplay in human social interactions and how cooperative gameplay based on cultural stories counteracts harms associated with competition. Other themes that are explored is a love of learning at the center of cooperative storytelling. An Indigenous form of perspective-taking called etuaptmumk or "two-eyed seeing," developed by First Nations Mi'kmaw Elder Albert Marshall, is used as an example of ergodic intervention as a balance to cognitive biases. How are concepts of dignity and respect, as support for equity in needs, and a recognition of community member competencies and contributions, work to nurture a neurodiverse writing community where individuals can openly navigate consent, transparency, consensus, and inclusion? What are both the theoretical and practical implications of using multimodal expression such as writing on a neurodiverse community?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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