TESS photometry of the Of?p stars HD 148937 and LMC 164-2
Notice bibliographique
Résumé
Recent spectropolarimetric surveys have identified a subpopulation of O stars (<10%) that possess strong (0.1-20 kG), typically dipolar magnetic fields. These fields channel the stellar wind, which results in a dense magnetosphere that co-rotates with the star. As a result, magnetic O stars show spectral and photometric variability that is modulated by rotation. With new observations provided by the Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), we can now study magnetic O-star variability at the sub-mmag level. In addition, the large sky coverage provided by TESS offers the potential to identify new candidate magnetic O stars for follow-up spectropolarimetric observations. Careful analysis of known magnetic O star TESS photometry is essential to understanding how to identify rotational modulation in the larger TESS O star sample. Here we discuss the TESS photometry of HD 148937, one of the few magnetic O stars with a reported rotational period (Prot=7.03 d) short enough to be detected in a single sector (~27 d). Additionally, we show analysis of the TESS photometry of the short period magnetic candidate Of?p stars in the Magellanic Clouds, which have been observed over many sectors. We discuss issues related to detrending and contamination in the TESS pipeline processed light curves and the subsequent impact on our efforts to identify new candidate magnetic O stars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».